R-diensten: training, analyse en maatwerk

Of je nu R wilt leren, een analyse wilt laten uitvoeren, of een professioneel rapport of dashboard nodig hebt — ik help je verder. Je werkt met je eigen data en je eigen vraag. Samen kiezen we de aanpak die past.

mometRie, Monika Vaheoja R is een programmeertaal en een softwareomgeving die specifiek is ontworpen voor statistische analyse, data-analyse en grafische weergave.

Of je nu al met R werkt of wilt overstappen vanuit SPSS: je krijgt begeleiding die je direct helpt in je eigen analyses en rapportages.

R-training & begeleiding

Voor wie al met R werkt of wil starten

Begeleiding bij de opzet en structuur van je analyse (van ruwe data naar uitkomst)
Code-review: minder fouten, meer consistentie
Automatiseren van terugkerende stappen (rapportages, tabellen, grafieken)
Overstap van SPSS naar R: dezelfde uitkomsten, beter traceerbaar
Uitleg in normale taal, zodat je daarna zelfstandig verder kunt

Wat is R?

R is een programmeertaal speciaal gemaakt voor data-analyse en statistiek. Je schrijft code om data te bewerken, te analyseren en te visualiseren — en die code kun je opslaan, herhalen en delen. Dat maakt het veel betrouwbaarder dan werken met SPSS of Excel, waarbij je stappen moeilijk terug te vinden zijn.

Voorbeeld: je hebt een Excel-bestand met toetsscores van 500 studenten. In R schrijf je één keer de analysestappen, en de volgende keer draai je die in één klik opnieuw — ook als de data is bijgewerkt.

R-analyses op maat

Voor organisaties en onderzoekers die resultaten nodig hebben, geen R-kennis

Statistische analyses uitgevoerd in R, volledig gedocumenteerd en herhaalbaar
Van ruwe data naar overzichtelijke uitkomsten en interpretatie
Geschikt voor onderzoek, klanttevredenheid, HR-data, wetenschappelijk onderzoek en meer
Je ontvangt een helder rapport met toelichting — geen black box

Wat is een R-analyse?

Een R-analyse is een statistische analyse die volledig in R wordt uitgevoerd en gedocumenteerd. Je ziet niet alleen de uitkomst, maar ook precies welke stappen zijn genomen. Dat maakt de analyse controleerbaar, herhaalbaar en transparant.

Voorbeeld: je wilt weten of de tevredenheidsscores van twee afdelingen significant van elkaar verschillen. Ik voer de analyse uit in R en lever een rapport met de uitkomst, grafieken en een heldere interpretatie.

RMarkdown-rapporten & Shiny-applicaties

Voor wie data wil delen of presenteren zonder gedoe

Automatische rapportages in RMarkdown: altijd actueel, altijd consistent
Interactieve dashboards en tools gebouwd met Shiny (zoals cijferberekenen en toetsanalyser)
Geschikt voor interne rapportages, klantpresentaties of zelfs publieke tools
Van eenmalig rapport tot volledig onderhouden applicatie

Wat is RMarkdown?

RMarkdown combineert je R-code en je tekst in één document. Elke keer als je nieuwe data inlaadt, wordt het rapport automatisch bijgewerkt — inclusief tabellen, grafieken en conclusies. Zie https://rmarkdown.rstudio.com/

Voorbeeld: je maakt maandelijks een rapportage over studieresultaten. Met RMarkdown hoef je dat rapport niet elke maand opnieuw te maken — je laadt de nieuwe data in en het rapport genereert zichzelf.

Wat is Shiny?

Shiny is het R-alternatief voor tools zoals Power BI of Tableau. Je bouwt er interactieve dashboards en applicaties mee die gebruikers zelf kunnen bedienen — filteren, vergelijken, doorklikken — rechtstreeks in de browser. Het grote verschil: Shiny is volledig geïntegreerd met je R-analyses, dus er is geen aparte tool of licentie nodig. Zie https://shiny.posit.co/

Voorbeeld: een schoolbestuur wil zelf kunnen filteren op vestiging, vak en schooljaar om toetsresultaten te bekijken. Met een Shiny-app kunnen ze dat zelfstandig doen, zonder elke keer een nieuwe analyse aan te vragen — en zonder Power BI-licentie.